Retargeting Reklamcılığı: Nasıl Çalışır, Türleri, Strateji ve Performans

Retargeting reklamcılığı, markalar tarafından daha önce etkileşimde bulunmuş ancak dönüşüm sağlamamış müşterilerle yeniden bağlantı kurmak için kullanılır. Sepeti terk eden veya ürünlere göz atan ancak dönüşüm sağlamayan kullanıcılarla yeniden bağlantı kurmak için piksel ve çerez gibi izleme teknolojilerini kullanır.

Bu strateji dönüşüm oranlarını %150'ye kadar artırabilir ve ilk kez ziyaret edenlere kıyasla satın alma olasılığını %43 oranında artırabilir. Farklı retargeting reklam türleri bulunmaktadır:

• piksel tabanlı retargeting
• liste tabanlı retargeting
• dinamik retargeting
• arama retargeting
• bağlamsal ve davranışsal retargeting
• çerezsiz retargeting

Her tür, hedef kitle verilerinize ve gizlilik ihtiyaçlarınıza bağlı olarak farklı avantajlar sunar. En iyi sonuçlar için, retargeting reklamları markayı öğrenme aşamasından satın alma kararına kadar alıcının niyetine göre uyarlanmalıdır.

Ancak başarılı olmak için net hedef kitle segmentasyonu, iyi zamanlanmış reklamlar ve anahtar metriklerin izlenmesine bağlıdır. Blockchain-Ads, gizlilik odaklı izleme, gelişmiş davranışsal ve ilgi tabanlı hedef kitle hedefleme ve gerçek zamanlı AI optimizasyonu sağlayarak bu zorluğu çözer.

Bu makalede, retargeting'ın nasıl çalıştığını, ana türlerini, nasıl kurulacağını ve performansın nasıl izleneceğini öğreneceksiniz.

Retargeting Reklamcılığı Nedir?

Retargeting reklamcılığı, tanıdık kullanıcılara ulaşmak için kişiselleştirilmiş reklamlar kullanan bir dijital pazarlama şeklidir. Retargeting'ın amacı, tüketicinin bir markaya olan ilgisini yeniden canlandirmak ve ürün satın alımı veya aboneliği teşvik etmektir. Retargeting'ı geleneksel reklamcılıktan farklı kılan şey hedef kitlesi ve hassasiyetidir.

Geleneksel reklamlar, bir ürün hakkında çok az veya hiç bilgisi olmayan geniş bir kitleyi hedeflerken, retargeting markayı bilen belirli müşterilere odaklanır. Örneğin, bazı kullanıcılar bir web sitesini ziyaret ederek, uygulamayı kullanarak veya içerikle etkileşime girerek reklamlarla etkileşime girer, ancak sonra başka bir şey yapmazlar.

İlgi veya satın alma niyeti gösterdikleri için, retargeting dönüşümleri artırmak için etkili bir stratejidir.

Retargeting, işletmelerin kaybedilen fırsatları geri kazanmasına yardımcı olmakla kalmaz, aynı zamanda reklamlardaki yatırım getirisini maksimize eder. Raporlara göre, retargeting reklamlarındaki tıklama oranları (CTR) geleneksel reklamlardan on kat daha yüksektir.

Reklam Retargeting Nasıl Çalışır?

Retargeting reklamları, reklamcıların önceki ziyaretçilerle yeniden bağlantı kurmasına yardımcı olan pikseller, tarayıcı çerezleri ve izleme mekanizmalarının bir kombinasyonu aracılığıyla çalışır. İşletmeler web sitelerinde bir piksel kurar ve bu piksel her ziyaretçinin tarayıcısına bir izleme çerezi ekler. Bu izleme çerezi sayfa görüntülemelerini, harcanan zamanı veya sepete eklenen öğeleri kaydeder.

Satın alma yapmadan siteden veya uygulamadan çıkan kullanıcıların ilgi alanları çerezde saklanır.

İşletme daha sonra özel reklamlar oluşturabilir ve bunları sunucu tabanlı izleme mekanizmaları aracılığıyla kullanıcılara gönderebilir.

Retargeting vs Remarketing: Fark Nedir?

Retargeting ve remarketing, bir sağlayıcıyla etkileşime girmiş kullanıcılarla yeniden etkileşime geçmek için tasarlanmış dijital pazarlama stratejileridir. Yaklaşım benzerdir, ancak mesajlaşma ve ortam farklıdır.

Remarketing, reklamcıların bir ürüne zaten yatırım yapmış kullanıcılarla bağlantı kurmasını sağlar. Abonelik, uygulama indirmesi, kayıt veya satın alma yoluyla zaten dönüşmüş olabilirler ancak yeniden etkinleştirilmeleri gerekir.

Retargeting, ürünle etkileşime girmiş ancak kaydolmamış, abone olmamış, uygulamayı indirmemiş veya satın alma yapmamış kişilere odaklanır.

Aşağıdaki tablo her iki pazarlama türü ve kullanım durumları arasındaki net bir karşılaştırmayı gösterir:

Farklı Retargeting Reklam Türleri Nelerdir?

Farklı retargeting reklam türleri, geçmişte ürününüzle etkileşime giren hedef kitlelerle yeniden etkileşime geçmenize yardımcı olur. Bugün mevcut olan ana türler şunlardır:

• Piksel Tabanlı Retargeting
• Liste Tabanlı Retargeting
• Dinamik Retargeting
• Arama Retargeting
• Çerezsiz Retargeting
• Bağlamsal ve Davranışsal Retargeting

Piksel Tabanlı Retargeting

Bu en yaygın türdür ve bir web sitesine küçük bir kod parçası (bir piksel) yerleştirmeyi içerir. Bir potansiyel müşteri platformu ziyaret ettiğinde, piksel kullanıcı davranışını izleyen bir çerez oluşturur.

Örneğin, Blockchain-Ads Pikseli, reklamcıların tıklamalar, sayfa görüntülemeleri, tamamlanmamış sepetler ve cüzdan bağlantıları gibi kullanıcı etkileşimlerini izlemesine olanak tanır.

Liste Tabanlı Retargeting

Bu retargeting yöntemi, e-posta adresleri ve CRM kişileri aracılığıyla önceki müşterileri hedeflemek için idealdir. Bu kullanıcılar, Blockchain-Ads gibi özel hedef kitleleri destekleyen reklam platformları aracılığıyla yeniden etkileşime geçirilir. Reklamcılar listeyi yüklediklerinde, reklam platformu bunu bilinen profillerle eşleştirir ve kişiselleştirilmiş reklamlar sunar.

Dinamik Retargeting

Dinamik retargeting, kullanıcının daha önce etkileşime girdiği belirli bir ürünü veya içeriği içeren reklamlar yayınlamayı içerir. Facebook Dynamic Ads ve Google Display Network gibi platformlarda e-ticaret için çoğunlukla kullanılır. Algoritma, ortak web sitelerinde aynı veya benzer içeriğe sahip reklamları otomatik olarak dağıtır.

Arama Retargeting

Arama retargeting ile reklamcılar, arama motoru sorgularına dayalı olarak potansiyel müşterilere ulaşabilir. Google veya Microsoft gibi reklam platformları anahtar kelime etkinliği aracılığıyla ilgili hedef kitleyi belirleyecek ve reklamları üçüncü taraf web sitelerinde gönderecektir. Bir ürün veya hizmete ilgi göstermiş TOFU hedef kitleleri için özellikle verimlidir.

Çerezsiz Retargeting

Çerezsiz retargeting, bir hedef kitleyle yeniden etkileşime geçmek için birinci taraf verilerini, benzersiz tanımlayıcıları veya sinyalleri kullanır. Cihaz parmak izleri, karma e-postalar veya Google Topics API çözümü gibi kohort tabanlı hedefleme kullanımını içerir.

Bağlamsal ve Davranışsal Retargeting

Diğer retargeting türlerinden farklı olarak, davranışsal ve bağlamsal retargeting kullanıcının kalıplarına odaklanır. Doğrudan hedeflenmezler; bunun yerine, ilgi alanlarını belirlemek için tarama davranışları izlenir. Bu retargeting yöntemini kullanan retargeting reklamları gizlilik düzzenlemeleriyle daha iyi uyum sağlar.

Huni Aşamasına Göre Retargeting: Reklamları Alıcı Niyetine Nasıl Uyarlırsınız

Kullanıcılara retargeting yapmanın etkili olması için stratejik yollar vardır. Müşteriler huni aşamalarından geçtikçe, niyetleri ve motivasyonları değişir ve reklam deneyimi de değişmelidir. Bir retargeting reklam kampanyasının nasıl hazırlanması gerektiğini belirleyen birincil aşamalar şunlardır:

• Farkındalık aşaması
• Değerlendirme aşaması
• Karar aşaması

Farkındalık Aşaması Retargeting

TOFU aşamasında, kullanıcılar ürünle yalnızca kısa bir etkileşimde bulunmuştur ve onun hakkında daha fazla şey öğrenmek isteyeceklerdir. Bu seviyedeki retargeting, merak uyandıracak yararlı bilgiler sağlayarak değere öncelik vermelidir. Reklamlar görsel olarak çekici ve hikâye odaklı olmalı, YouTube ön röportajları, görüntülü veya yerel gibi formatlar kullanmalıdır.

Değerlendirme Aşaması Retargeting

MOFU aşamasında, potansiyel müşteriler hala ürünü değerlendiriyor ve benzer ürünlerle karşılaştırıyorlar. Bu seviyedeki retargeting hedefi dinamik olmalı ve kullanıcılara görüntülenen veya sepete eklenen öğeleri hatırlatmalıdır. Kısa incelemeler, referanslar veya açıklayıcı videolar içeren reklamlar en iyi sonuçları verir.

Karar Aşaması Retargeting

Huninin altı (BOFU), satın almaya hazır kullanıcıları bulacağınız yerdir. Karar aşaması için retargeting reklamları aciliyet yaratmak için teşvik edilmelidir. Reklamcılar bunu ürünlerde indirimler ve satın alma süresi sınırlamaları ekleyerek uygulayabilir. E-posta ve CRM tabanlı reklamlar bu aşama için en etkili araçlardır.

Retargeting Kampanyası Nasıl Oluşturulur

Başarılı bir retargeting reklam kampanyası oluşturmak dikkatli planlama, segmentasyon ve izlemeyi içerir. İyi yapılandırılmış bir reklam, doğru zamanda en ikna edici mesajlarla doğru hedef kitlelere ulaşmanıza yardımcı olur. Bir retargeting reklam kampanyası oluştururken atmanız gereken adımlar şunlardır:

1. Hedef Kitle Segmentlerinizi Tanımlayın
2. Retargeting Platformu Seçin
3. Reklam Kreatifleri Hazırlayın
4. Frekans ve Süreyi Belirleyin
5. Takip Edin, Optimize Edin ve Ölçeklendirin

1. Hedef Kitle Segmentlerinizi Tanımlayın

Site ziyaretleri, içerik görüntülemeleri, indirmeler veya terk edilmiş sepetler gibi davranışlara dayalı olarak kullanıcıları belirleyin ve segmentlere ayırın. Hassas hedefleme için doğru birinci taraf verileri toplamak için Blockchain-Ads Pikseli, Google Analytics 4 ve Meta Piksel gibi araçlar kullanın.

2. Retargeting Platformu Seçin

Kampanya hedefleriniz ve hedef kitle alışkanlıklarınızla uyumlu platformlar seçin. Kişileri ilgi alanları, davranışları ve niyetlerine göre retarget etmek için Blockchain-Ads'ı kullanabilir, ardından bağımsız olarak doğrulanmış gösterimleri, tıklamaları ve dönüşümleri izlemek için piksel ve sunucu tabanlı kullanarak takip edebilirsiniz.

3. Reklam Kreatifleri Hazırlayın

Kullanıcıların mevcut huni aşamasında onlarla rezonansa giren reklam mesajları tasar layın. Dönüşümleri motive etmek için ürün görselleri, referanslar, videolar ve güçlü harekete geçirici mesajlar kullanın.

4. Frekans ve Süreyi Belirleyin

Hedef kitle yorgunluğunu en aza indirmek ve kampanyanızı taze ve etkili tutmak için reklamlarınızın ne sıklıkla ve ne kadar süreyle çalışacağını kontrol edin.

5. Takip Edin, Optimize Edin ve Ölçeklendirin

Blockchain-Ads Analytics, AppsFlyer, Adjust, Google Analytics 4 veya Meta Ads Manager kullanarak anahtar metrikleri izleyin. Düşük performans gösterenlere harcamayı azaltırken ölçeklendirmek için en iyi performans gösteren reklamları belirleyin.

Blockchain-Ads'te Retargeting Reklamcılığı

Blockchain-Ads, hassas hedef kitle etkileşimi için tasarlanmış gizlilik odaklı bir retargeting platformu sunar. Piksel, liste tabanlı ve çerezsiz retargeting gibi birden fazla retargeting yöntemini destekler ve en dikkatli olduklarında doğru kişilere ulaşmanıza yardımcı olur.

Web siteleri, uygulamalar, mobil ve bağlantılı TV'de reklamlarınızı göstermek için kişileri ilgi alanları, davranışları ve niyetlerine göre hedefler. Ayrıca, Blockchain-Ads şeffaf, bağımsız olarak doğrulanmış gösterimleri, tıklamaları ve dönüşümleri sağlamak için blok zinciri destekli değişmez kayıtlarla birleştirilmiş piksel ve sunucu tabanlı izleme kullanır. Ayrıca, yerleşik analizlere sahiptir ancak kapsamlı içgörüler için analiz araçlarıyla sorunsuz bir şekilde entegre olur.

Platformda çalışan retargeting kampanyaları daha yüksek tıklama oranları ve üç kata kadar reklam harcaması getirisi (ROAS) elde ederek size hassas kontrol ve net sonuçlar sağlar. Örneğin, Fairspin, Blockchain-Ads platformunu kullandı ve ilk kez para yatıranlardan %70 tekrarlanan müşteri sağlamak için aşamalı bir retargeting kampanyası düzenledi ve 4x reklam harcaması getirisi (ROAS) elde etti.

Retargeting Reklamcılığı Performansı Nasıl Ölçülür

Bir retargeting reklam kampanyasını optimize etmek için, reklamcılar performansı KPI'ların bir kombinasyonuna dayalı olarak değerlendirmelidir. Bu metrikleri ölçmek genel getirileri iyileştirmeye ve kampanyayı daha başarılı hale getirmeye yardımcı olur. Daha iyi sonuçlar için takip edilebilecek anahtar metrikler şunlardır:

• Dönüşüm Oranı (CVR), reklamları tıkladıktan sonra kaç kullanıcının eylem gerçekleştirdiğini (kaydolma veya satın alma) gösterir.
• Reklam Harcaması Getirisi (ROAS), retargeting reklam kampanyasına harcanan her birim tutar için oluşturulan geliri ölçer.
• Tıklama Oranı (CTR), reklamcılara reklamları görüntüleyenlere kıyasla kaç kullanıcının reklama tıkladığını söyler.
• Edinim Başına Maliyet (CPA), dönüştürülen kullanıcı başına reklam harcamasını ölçer.
• Görüntüleme Aracılığıyla Dönüşümler (VTC), reklamları görüntüleyen ancak tıklamayan, ancak daha sonra başka bir kanal aracılığıyla dönüşen kullanıcıları takip eder.