Case Studies
/
Renderly

Caso di studio Renderly

250.000
Totale creatori acquisiti
7,2$
Costo per acquisizione
5,1%
Percentuale di clic
12,5x
Ritorno sulla spesa pubblicitaria
Company
Renderly
Industry
Software e intelligenza artificiale
Duration
120 giorni
Budget
1.700.000
Objective

Abbonati SaaS e utenti della tecnologia AI mirati a promuovere le acquisizioni di creatori di video professionali attraverso campagne di miglioramento del flusso di lavoro basate sull'intelligenza artificiale.

Panoramica della campagna

Renderly, una piattaforma per la creazione di video basata sull'intelligenza artificiale, mirava ad attirare creatori e produttori di contenuti professionisti verso i loro strumenti avanzati di generazione video. Con un budget di 1,7 milioni di dollari per la campagna in 120 giorni, la campagna si rivolge a professionisti creativi alla ricerca di flussi di lavoro di produzione video efficienti.

Strategia

La strategia di acquisizione incentrata sui creatori comprendeva:

  • Targeting del pubblico: ha utilizzato abbonati SaaS e utenti di tecnologia AI di Behavioral Targeting per raggiungere professionisti che hanno familiarità con gli strumenti creativi in abbonamento. Il targeting basato sugli interessi si è concentrato sull'intelligenza artificiale per aziende e sui creatori di intelligenza artificiale per attirare gli utenti a esplorare attivamente soluzioni creative basate sull'intelligenza artificiale.
  • Strategia creativa pubblicitaria: contenuti sviluppati incentrati sul flusso di lavoro che mostrano vantaggi in termini di risparmio di tempo e qualità di output professionale. Ha enfatizzato i vantaggi dell'automazione dell'intelligenza artificiale rispetto ai tradizionali flussi di lavoro di editing video per i creatori commerciali che cercano miglioramenti dell'efficienza.
  • Strategia di retargeting: le campagne di messaggistica sequenziale hanno guidato i potenziali clienti dall'esposizione iniziale ai video AI attraverso l'iscrizione alla versione di prova fino alla conversione a pagamento. Le campagne di follow-up hanno sottolineato i vantaggi del miglioramento del portafoglio e l'ottimizzazione del flusso di lavoro per un coinvolgimento duraturo.
  • Ottimizzazione della campagna: I test delle prestazioni in tutti i segmenti demografici hanno massimizzato la fidelizzazione evidenziando al contempo la proposta di valore dell'abbonamento. Modelli creativi e strategie tariffarie testati A/B per ottimizzare il costo per acquisizione e le metriche del valore a vita.

Results

  • Conversioni totali: 250.000 account creatori professionali verificati
  • Entrate totali: 21.250.000$ in pagamenti di abbonamento generati
  • Impressioni: 62,8 milioni su piattaforme creative e tecnologiche
  • Percentuale di clic: 5,1% tra le campagne incentrate sui creatori

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Execution

  • Targeting per abbonati SaaS: Raggiungere gli abbonati SaaS ha garantito che le campagne raggiungessero professionisti che conoscevano i modelli di abbonamento creativi, con conseguenti conversioni da prova a pagamento più veloci del 45% e valori di durata più elevati.
  • Focus sulla tecnologia AI: I segmenti AI Tech Users e AI for Business hanno fornito potenziali clienti qualificati alla ricerca attiva dell'automazione del flusso di lavoro, ottenendo una fidelizzazione mensile del 78% grazie a miglioramenti immediati della produttività.
  • Posizionamento creativo del flusso di lavoro: L'enfasi sul risparmio di tempo e sulla qualità di output professionale ha attirato i creatori commerciali che necessitavano di una produzione video efficiente, generando forti tassi di adozione del miglioramento del portafoglio.

Insights & Learnings

La campagna di acquisizione di creatori di Renderly dimostra un efficace targeting del pubblico SaaS attraverso l'utilizzo strategico della piattaforma Blockchain-Ads e strategie di posizionamento incentrate sull'intelligenza artificiale. La combinazione di abbonati SaaS e segmenti tecnologici AI ha consentito una forte acquisizione di creatori mantenendo alti tassi di fidelizzazione degli abbonamenti. Ciò dimostra che gli strumenti creativi di intelligenza artificiale possono evolversi in modo sostenibile attraverso tattiche di targeting approfondite che aumentano la produttività e il flusso di lavoro professionale.

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