Caso di studio Deepseek
Blockchain-Ads ha messo in contatto DeepSeek con un pubblico interessato all'intelligenza artificiale attraverso segmenti mirati basati sugli interessi e sul targeting comportamentale. La campagna ha dato priorità agli early adopter esperti di tecnologia e agli utenti di strumenti di intelligenza artificiale alla ricerca di alternative convenienti.
Panoramica della campagna
DeepSeek, l'assistente AI conveniente, ha cercato di stabilire la presenza sul mercato contro concorrenti affermati come ChatGPT e Claude. Con una spesa pubblicitaria totale di 189.000 dollari in 90 giorni, la campagna si rivolgeva agli appassionati di intelligenza artificiale e agli early adopter alla ricerca di alternative convenienti agli strumenti di intelligenza artificiale premium.
Strategia
La campagna ha utilizzato un targeting strategico del pubblico attraverso segmenti comportamentali e basati sugli interessi:
- Targeting per il pubblico: Utenti di tecnologia AI e abbonati SaaS mirati che utilizzano attivamente strumenti di produttività, interessati agli appassionati di intelligenza artificiale, all'IA generativa e ai segmenti AI for Business alla ricerca di soluzioni AI innovative.
- Strategia creativa pubblicitaria: La messaggistica ha enfatizzato l'economicità e l'accessibilità open source per differenziare DeepSeek dai concorrenti premium dell'IA.
- Strategia di retargeting: La messaggistica sequenziale ha spostato gli utenti dalla consapevolezza al download delle app attraverso una formazione progressiva sulle funzionalità di intelligenza artificiale.
- Ottimizzazione della campagna: Il monitoraggio delle prestazioni in tempo reale ha modificato i parametri di targeting per massimizzare i tassi di conversione in diversi segmenti di utenti.
Results
- Conversioni totali: 45.000 nuovi utenti registrati su piattaforme web e mobili durante il periodo della campagna
- Portata totale: 8,2 milioni di impressioni qualificate inviate a segmenti di pubblico interessati all'intelligenza artificiale e esperti di tecnologia
- Tasso di conversione: 3,8% dall'impressione alla registrazione completata, superando i benchmark del settore per l'adozione delle app
- Ritorno sulla spesa pubblicitaria: 14x rendimento misurato in base alle proiezioni del valore di vita dell'utente e alle stime di conversione degli abbonamenti
Execution
- Targeting preciso del pubblico: Gli appassionati di intelligenza artificiale e i segmenti di intelligenza artificiale generativa hanno fornito utenti altamente qualificati che già conoscevano gli strumenti di intelligenza artificiale
- Posizionamento strategico sul mercato: La messaggistica incentrata sull'efficacia dei costi ha risuonato tra gli utenti attenti al budget che cercavano alternative a ChatGPT durante i problemi di prezzo
- Vantaggio del targeting comportamentale: Gli utenti di AI Tech e gli abbonati SaaS hanno mostrato tassi di coinvolgimento più elevati e un'adozione più rapida
- Copertura basata sugli interessi: Il targeting di AI for Business è collegato agli utenti aziendali che valutano le soluzioni AI per la produttività
- Tempistica della piattaforma: Il lancio della campagna è in linea con il crescente interesse del mercato per le alternative di intelligenza artificiale open source e le soluzioni efficienti in termini di costi
Insights & Learnings
La campagna di acquisizione utenti di DeepSeek dimostra l'efficacia della combinazione del targeting comportamentale e del targeting basato sugli interessi per i prodotti di intelligenza artificiale. I segmenti AI Entusiaste, Generative AI e AI Tech Users hanno fornito utenti altamente qualificati con una forte intenzione di conversione. Questo approccio mirato si è rivelato particolarmente efficace per le piattaforme AI emergenti che competono con marchi affermati. Il successo della campagna conferma la strategia di raggiungere gli early adopter esperti di tecnologia attraverso una precisa segmentazione del pubblico. DeepSeek può scalare questo approccio su altri mercati mantenendo al contempo metriche efficienti del costo per acquisizione.
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