11 metriche di coinvolgimento delle app mobili da analizzare

Dopo aver rilasciato una nuova app e aver convinto le persone a scaricarla, il passo successivo è mantenere gli utenti coinvolti nel tempo. È qui che le cose diventano complicate sia per i team di sviluppo di app che per i professionisti del marketing. Devi sapere cosa pensano gli utenti della tua app, cosa li spinge a smettere di usarla e cosa li fidelizza.

Il monitoraggio dei dati di coinvolgimento in-app è il modo principale per ottenere queste informazioni vitali. Abbiamo messo insieme 11 delle più importanti metriche di coinvolgimento delle app mobili che dovresti analizzare come azienda, sviluppatore o marketer di app mobili.

Cosa sono le metriche di coinvolgimento delle app mobili?

Le metriche di coinvolgimento delle app mobili sono numeri che mostrano come le persone utilizzano la tua app. Queste metriche rivelano cosa fanno gli utenti, con che frequenza ritornano e quanto tempo trascorrono all'interno dell'app.

Tracciando questi numeri, puoi individuare i modelli di comportamento degli utenti, scoprire dove le persone perdono interesse e vedere cosa li spinge a tornare. I team utilizzano queste informazioni per migliorare le funzionalità, indirizzare il marketing e pianificare i prossimi aggiornamenti.

11 metriche critiche sul coinvolgimento delle app mobili da misurare

Sapere su quali metriche concentrarsi fa la differenza. Di seguito sono riportate 11 metriche chiave sul coinvolgimento degli utenti delle app mobili che ogni team dovrebbe monitorare. Ognuna di esse ti offre un punto di vista diverso su come gli utenti interagiscono con la tua applicazione e su cosa stimola la crescita. Senza ulteriori indugi, esaminiamo ciascuno di essi:

1. Tasso di ritenzione (giorni 1, 7, 30)

Il tasso di fidelizzazione misura la percentuale di utenti che ritornano sulla tua app dopo averla installata. Questo numero ti aiuta a capire se le persone trovano un valore reale e vogliono continuare a utilizzare il tuo prodotto. Una fidelizzazione elevata significa che gli utenti restano fedeli a te, mentre tassi bassi suggeriscono problemi di onboarding, funzionalità o soddisfazione.

I team di solito controllano la fidelizzazione al Giorno 1, al Giorno 7 e al Giorno 30 utilizzando questa semplice formula:

Tasso di fidelizzazione = (Utenti attivi durante il periodo) ÷ (Numero di installazioni all'inizio del periodo)

Ad esempio, se hai 4.000 installazioni e 800 utenti ancora attivi dopo una settimana, il tasso di fidelizzazione per il Giorno 7 è del 20%.

2. Utenti attivi (DAU e MAU)

Qualcuno ha scaricato la tua app la settimana scorsa. E adesso? Gli utenti attivi mostrano quante persone aprono e interagiscono con la tua app ogni giorno o mese. Gli utenti attivi giornalieri (DAU) contano ogni persona una volta al giorno, indipendentemente dal numero di volte che utilizzano l'app. Gli utenti attivi mensili (MAU) tengono traccia degli accessi unici nell'arco di un mese, offrendoti un quadro più ampio del coinvolgimento regolare.

Strumenti popolari come Google Analytics e Mixpanel semplificano il monitoraggio di DAU e MAU. Alcune piattaforme consentono persino di vedere quanti utenti sono attivi su determinate funzionalità, come chat o messaggistica.

3. Rapporto DAU/MAU (viscosità)

Il rapporto DAU/MAU, spesso chiamato viscosità, confronta gli utenti attivi giornalieri con gli utenti attivi mensili. Questo numero indica con quale frequenza le persone tornano alla tua app entro un mese. Un rapporto più elevato significa che gli utenti prendono l'abitudine e continuano a tornare, non solo una volta ogni tanto.

Per trovare la viscosità, dividi DAU per MAU, quindi moltiplica per 100 per ottenere una percentuale. Ad esempio, se hai 2.000 utenti attivi al giorno e 10.000 utenti attivi mensili, il tuo tasso di permanenza è del 20%. Questa metrica ti aiuta a capire se la tua app fa parte della routine delle persone o se si limitano a intervenire di tanto in tanto.

4. Sessioni per utente

Un altro KPI da monitorare sono le sessioni per utente, che indicano quante volte, in media, ogni persona apre la tua app in un determinato periodo. Questa metrica evidenzia la frequenza con cui gli utenti sentono il bisogno di tornare o interagire con le funzionalità dell'app. Un numero maggiore di sessioni per utente di solito significa che la tua app offre qualcosa in grado di coinvolgere e invitare gli utenti a tornare.

Puoi tenere traccia di questo numero giornalmente, settimanalmente o mensilmente. Ad esempio, se hai 2.000 sessioni in una settimana e 500 utenti, la media è di quattro sessioni per utente. Osservare questa tendenza ti aiuta a individuare i cambiamenti nel coinvolgimento e a reagire rapidamente se i numeri diminuiscono.

5. Durata media della sessione

Alcuni utenti aprono semplicemente un'app e se ne vanno senza usarla. La durata media della sessione mostra per quanto tempo un utente rimane nella tua app durante ogni visita. Puoi ottenerlo misurando il tempo che intercorre tra l'apertura dell'app e il momento in cui la chiude o smette di intraprendere azioni. Una sessione più lunga significa che gli utenti trovano un valore sufficiente per restare ed esplorare.

Se la maggior parte delle sessioni sono brevi, le persone potrebbero non vedere molti motivi per rimanere o impegnarsi. Per aumentare la durata delle sessioni, aggiungi nuovi contenuti, semplifica la navigazione o introduci funzionalità social che incoraggino gli utenti a trascorrere più tempo all'interno.

6. Tasso di utilizzo delle funzionalità

Il tasso di utilizzo delle funzionalità tiene traccia della frequenza con cui gli utenti interagiscono con parti specifiche dell'app. Questa metrica mostra quali funzionalità attirano l'attenzione e quali le persone tendono a ignorare. I team utilizzano questi dati per individuare gli strumenti più preziosi, ridurre il peso morto o decidere cosa deve essere migliorato.

Si misura l'utilizzo delle funzionalità dividendo il numero di utenti unici per una funzionalità per il totale degli utenti attivi, quindi moltiplicando per 100 per una percentuale. Ad esempio, se 400 utenti attivi su 1.000 provano la chat in-app, il tasso di utilizzo della funzionalità è del 40%. Il monitoraggio di questa situazione nel tempo rivela i cambiamenti nelle esigenze degli utenti e guida le decisioni sui prodotti.

7. Visualizzazioni dello schermo per sessione

Le visualizzazioni dello schermo per sessione indicano quante schermate diverse vengono visitate da un utente ogni volta che apre l'app. Questa metrica ti aiuta a capire in che modo gli utenti navigano nella tua app e se esplorano oltre la schermata principale.

Se gli utenti visualizzano molte schermate, è probabile che la tua app incoraggi l'esplorazione o abbia contenuti che suscitano interesse. I numeri bassi possono indicare frizioni, layout confusi o mancanza di funzionalità interessanti. Per trovare questa metrica, dividi il numero totale di visualizzazioni dello schermo per il totale delle sessioni in un determinato periodo.

Il monitoraggio delle visualizzazioni delle schermate per sessione ti aiuta a individuare le tendenze, correggere i colli di bottiglia e progettare percorsi più fluidi che coinvolgano gli utenti.

8. Tasso di abbandono

Abbiamo iniziato questo elenco con il tasso di fidelizzazione; ora discuteremo il contrario, che è il tasso di abbandono. Il tasso di abbandono misura la percentuale di utenti che smettono di usare la tua app in un determinato periodo di tempo. Un tasso di abbandono elevato significa che la tua app potrebbe non soddisfare le aspettative degli utenti o che i concorrenti offrono qualcosa di meglio.

Per calcolare il tasso di abbandono, sottrai il tasso di fidelizzazione dal 100%. Ad esempio, se il tasso di fidelizzazione a 30 giorni è del 25%, il tasso di abbandono per lo stesso periodo è del 75%. Devi monitorare il tasso di abbandono perché ti aiuta a identificare rapidamente i problemi relativi all'esperienza utente, all'onboarding o al valore delle funzionalità.

L'app si blocca

Si verificano arresti anomali imprevisti delle app, quindi è necessario tenerne traccia. Gli arresti anomali dell'app mostrano la frequenza con cui l'app si chiude inaspettatamente mentre gli utenti interagiscono con essa. Questa metrica è fondamentale perché gli arresti anomali frequenti possono allontanare rapidamente gli utenti e danneggiare la reputazione dell'app.

Puoi tenere traccia degli arresti anomali utilizzando strumenti di analisi che segnalano gli eventi di arresto anomalo per sessione o per utente. Le percentuali di crash elevate segnalano bug, problemi di compatibilità dei dispositivi o problemi con i nuovi aggiornamenti. I team utilizzano questi dati per risolvere problemi urgenti e mantenere l'app senza intoppi. Un'app stabile e senza crash aiuta a fidelizzare gli utenti e a creare fiducia nel tempo.

Azioni in-app

Finora, ci siamo concentrati sul fatto che gli utenti restino o se ne vadano. Le azioni in-app misurano ciò che fanno gli utenti quando rimangono, ad esempio la frequenza con cui gli utenti completano attività specifiche o utilizzano determinate funzionalità all'interno dell'app. Queste possono includere cose come effettuare un acquisto, inviare un messaggio, guardare un video o sbloccare un livello. Il monitoraggio delle azioni in-app ti offre un quadro chiaro di come gli utenti interagiscono con le tue offerte principali.

I team spesso impostano eventi personalizzati negli strumenti di analisi per registrare queste azioni. Quando osservi quali azioni sono più popolari, puoi individuare quali funzionalità generano valore e quali devono essere migliorate.

Lifetime Value (LTV)

Infine, ci concentriamo sul denaro, motivo per cui le app vengono create in primo luogo. Il Lifetime Value (LTV) stima le entrate totali che guadagni da un utente durante il periodo trascorso con la tua app. Questa metrica ti aiuta a capire quanto vale ogni utente, il che influenza le tue decisioni di marketing e di investimento sui prodotti.

Per trovare l'LTV, moltiplica il valore medio di un acquisto per il numero di acquisti per utente, quindi per il tempo medio di conservazione. Un LTV elevato significa che gli utenti rimangono coinvolti e spendono di più nel tempo, mentre un LTV basso indica opportunità mancate. Il monitoraggio del lifetime value assicura che il team si concentri sulla crescita a lungo termine, non solo sui download a breve termine.

Come analizzare le metriche di coinvolgimento delle app

Il monitoraggio delle metriche corrette è solo l'inizio. Il vero valore deriva dal dare un senso ai numeri e individuare le tendenze che guidano decisioni intelligenti. Ecco come analizzare i tuoi dati e ottenere le informazioni necessarie per migliorare la tua app.

Configurare Analytics

Puoi configurare strumenti di analisi come Appsflyer o Analisi Blockchain per tenere traccia di ogni evento importante all'interno della tua app. Queste piattaforme ti consentono di acquisire dettagli su installazioni, azioni degli utenti, fidelizzazione, arresti anomali e entrate in tempo reale. Configurare l'analisi significa aggiungere un kit di sviluppo software (SDK) alla tua app e configurare gli eventi chiave che desideri misurare.

Una volta connessi, questi strumenti raccolgono dati ogni volta che un utente apre l'app, esplora le funzionalità o completa una transazione. Puoi anche segmentare gli utenti per dispositivo, regione o comportamento per rivelare modelli più profondi. Con dati chiari a portata di mano, il tuo team può agire rapidamente, risolvere i punti deboli e raddoppiare le funzionalità apprezzate dagli utenti.

Crea combinazioni metriche significative

Guardare le metriche in modo isolato racconta solo una parte della storia. Combina metriche chiave come fidelizzazione, durata della sessione e azioni in-app per vedere come si collegano. Ad esempio, incrociare il tasso di fidelizzazione con l'utilizzo delle funzionalità può rivelare quali funzionalità inducono le persone a tornare.

Puoi anche abbinare il rapporto DAU/MAU al tasso di abbandono per individuare se gli utenti abituali iniziano a diminuire. Queste combinazioni aiutano i team a comprendere causa ed effetto, non solo le tendenze superficiali. Con le giuste coppie di metriche, puoi scoprire informazioni che guidano decisioni intelligenti sui prodotti e un marketing mirato.

Interpreta i modelli e le tendenze dei dati

I numeri grezzi contano meno della storia che raccontano. Cerca sempre modelli come picchi, avvallamenti e salite costanti anziché limitarti ai risultati di un solo giorno. Le tendenze nel tempo rivelano come gli utenti rispondono agli aggiornamenti, alle nuove funzionalità o alle campagne di marketing.

Suddividi i dati per segmento di utenti, ad esempio nuovi utenti e fan fedeli, per vedere chi sta prosperando e chi è in difficoltà. Individuare i segnali premonitori, come un calo della fidelizzazione o un picco di crash, ti consente di risolvere i problemi prima che si aggravino.

Vantaggi dell'analisi del coinvolgimento delle app mobili

L'analisi del coinvolgimento delle app offre molteplici vantaggi, tra cui aiutarti a vedere cosa rende felici gli utenti e cosa li fa abbandonare. Diamo un'occhiata ad alcuni di questi:

Tasso di fidelizzazione e utenti attivi

Il monitoraggio della fidelizzazione e degli utenti attivi mostra quante persone continuano a tornare e con che frequenza aprono la tua app. Se questi numeri rimangono solidi, è probabile che la tua app soddisfi le reali esigenze degli utenti. La scarsa fidelizzazione o il basso numero di utenti attivi di solito indicano problemi di onboarding, funzionalità mancanti o un'esperienza utente scadente.

Soddisfazione o insoddisfazione dell'utente

Riceverai anche dati su ciò che piace agli utenti della tua app. L'analisi del coinvolgimento ti aiuta a capire cosa piace agli utenti e cosa li frustra. Se le persone interagiscono spesso con determinate funzionalità, è probabile che queste apportino valore. Le funzionalità con scarsa attività o tassi di abbandono elevati spesso segnalano confusione o delusione.

Usa queste informazioni per migliorare la tua app, eliminare gli attriti e creare un'esperienza utente migliore che inviti le persone a tornare.

Tasso di conversione

Infine, il tasso di conversione misura il numero di utenti che completano un'azione chiave, come la registrazione, l'acquisto o l'aggiornamento. I tassi di conversione elevati dimostrano che il flusso e le funzionalità della tua app incoraggiano gli utenti a passare al passaggio successivo. I tassi bassi spesso indicano passaggi confusi, valore mancante o frizioni nel processo.

I team utilizzano questi dati per perfezionare l'onboarding, modificare le offerte o testare nuovi layout che facilitino la conversione degli utenti.

Utilizzo dei dati delle metriche per aumentare il coinvolgimento degli utenti dell'app

Le metriche di questa guida ti forniscono un tabella di marcia chiara per aumentare il coinvolgimento. Quando vedi dove gli utenti si bloccano o abbandonano, puoi testare nuovi flussi di onboarding, aggiornare le funzionalità o migliorare i contenuti per mantenere l'interesse delle persone.

I punteggi di coinvolgimento elevati evidenziano anche ciò che funziona, così puoi raddoppiare i tuoi punti di forza e creare nuove funzionalità basate su abitudini comprovate. I team intelligenti utilizzano questi dati per definire strategie di notifica push, lanciare offerte limitate nel tempo o creare premi per gli utenti fedeli.

Nel complesso, ogni informazione che ottieni dalle tue metriche ti aiuta a offrire un'esperienza più fluida e preziosa che fa sì che gli utenti tornino.

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