Tendencias de Media Buying 2026: Principales Estrategias y Canales Emergentes

En 2026, el mercado de media buying está creciendo más rápido que nunca. Este cambio está impulsado por avances en analítica de datos, IA y cambios en el comportamiento del consumidor. A su vez, los especialistas en marketing están cambiando de canales tradicionales a plataformas innovadoras que ofrecen segmentación precisa y ROI medible.

Mientras que la publicidad programática continúa dominando, los canales emergentes como el streaming de audio y la TV conectada están captando más atención. Las marcas también priorizan estrategias que cumplen con la privacidad al usar datos propios para optimizar campañas.

Afortunadamente, algunas plataformas programáticas como Blockchain-Ads ayudan a las marcas a aprovechar estos canales y tendencias emergentes. Esta plataforma unifica la segmentación de audiencias, la optimización con IA y la atribución verificada por blockchain en anuncios de display, nativos, in-app y CTV.

Exploremos las principales tendencias y estrategias de media buying que están dando forma a 2026 y los canales emergentes que los especialistas en marketing no pueden pasar por alto en su búsqueda de máximo engagement.

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¿Qué es Media Buying y Por Qué Importan las Tendencias?

Media buying implica adquirir espacio publicitario en diversas plataformas, incluyendo radio, TV, redes sociales y sitios web, para llegar a las audiencias objetivo de manera más efectiva. Implica seleccionar los canales ideales, negociar costos y planificar anuncios para un timing óptimo.

En marketing digital, media buying implica ofertas en tiempo real, colocaciones publicitarias programáticas y optimización de campañas para aumentar el ROI. El objetivo principal es alcanzar a la audiencia objetivo en el momento correcto mientras se maximiza la visibilidad a bajo costo.

Una campaña efectiva de media buying necesita planificación estratégica, análisis exhaustivo de datos y seguimiento regular del rendimiento para lograr resultados exitosos. Los especialistas en marketing deben estudiar las tendencias de media buying para lograr mejores retornos en sus campañas publicitarias. Permite una mejor asignación de presupuesto, identifica los canales más impactantes y ayuda a estudiar el comportamiento del consumidor en evolución.

8 Tendencias y Canales Emergentes en 2026

Aquí hay 8 tendencias para ayudar a las empresas a mantenerse competitivas y asegurar que sus mensajes lleguen a la audiencia correcta en el momento y lugar adecuados:

1. Auge de las redes de medios minoristas (RMNs)

Las redes de medios minoristas (RMNs) permiten a los anunciantes aprovechar los datos propios de compradores de los minoristas (búsquedas, navegación e historial de compras) para llegar a usuarios cerca del punto de venta con atribución medible de circuito cerrado. Plataformas como Amazon, Walmart y Target pueden construir segmentos de alta intención y vincular la exposición publicitaria directamente con resultados a nivel de carrito, haciendo de las RMNs uno de los destinos de presupuesto de más rápido crecimiento en 2025.

Para los compradores de medios, las RMNs ofrecen construcción precisa de audiencias en emplazamientos on-site, in-app y off-site, además de informes basados en ventas que vinculan medios con ingresos en lugar de solo clics. Muchas DSPs ahora integran inventario RMN o APIs, permitiendo a los equipos gestionar medios minoristas junto con web abierta y CTV desde un solo plan en lugar de compras aisladas.

2. La TV conectada (CTV) toma el centro del escenario

CTV se ha convertido en un canal central de media buying a medida que las audiencias se trasladan de la transmisión lineal a plataformas de streaming como YouTube TV, Netflix Ads, Hulu y canales FAST. CTV programático permite a los anunciantes usar datos de audiencia, límites de frecuencia y ofertas en tiempo real para llegar a hogares específicos en lugar de compras de TV demográficas amplias.

El principal desafío es la fragmentación, ya que los espectadores dividen el tiempo entre múltiples aplicaciones y dispositivos de streaming, lo que complica el control de frecuencia y los informes unificados. Las plataformas de media buying como Blockchain-Ads están respondiendo integrando inventario CTV en DSPs omnicanal, para que los equipos puedan gestionar display, móvil y CTV en un solo flujo y medir el incremento en lugar de tratar CTV como un silo independiente.

3. Optimización y automatización impulsadas por IA

La IA ahora es central para media buying, impulsando todo, desde estrategias de puja hasta pruebas creativas y reasignación de presupuesto. En 2025, más de tres cuartas partes de los anunciantes reportan usar herramientas de IA para optimizar campañas, pronosticar rendimiento y ajustar automáticamente el gasto en emplazamientos en tiempo real.

Los motores de puja predictiva evalúan perfiles de usuario, comportamiento del publisher y datos históricos de subastas para ganar impresiones valiosas a CPMs efectivos más bajos. Las herramientas creativas impulsadas por IA luego prueban variaciones a escala, pausando rápidamente las de bajo rendimiento.

Plataformas como Blockchain-Ads utilizan Nexus AI para analizar miles de millones de señales diariamente y cambiar presupuestos hacia segmentos, creativos y publishers que impulsan resultados verificados como cuentas financiadas, depósitos o inicios de suscripción. Los cambios permanecen completamente visibles y reversibles para el anunciante.

4. Segmentación contextual y que prioriza la privacidad

Con las cookies de terceros en gran medida eliminadas y las regulaciones de privacidad endureciéndose, los compradores de medios necesitan enfoques que respeten el consentimiento mientras aún permiten segmentación y medición precisas. Esto ha aumentado la dependencia de datos propios, clean rooms, seguimiento del lado del servidor y modelos de atribución verificados que minimizan la pérdida de datos.

Además de la coincidencia de palabras clave, la segmentación contextual ahora usa motores NLP para hacer coincidir anuncios con el significado, sentimiento e intención de la página. Por ejemplo, Blockchain-Ads combina datos contextuales, señales conductuales y basadas en billeteras, y registros del lado del servidor y on-chain para mejorar la privacidad y auditabilidad para anunciantes regulados.

5. Modelos híbridos y de internalización de compras

Más marcas están reevaluando si ejecutar media buying internamente, a través de agencias o mediante estructuras híbridas. La internalización ofrece un control más estricto, toma de decisiones más rápida y acceso directo a datos y herramientas en bruto, pero exige inversión en talento experto, stacks tecnológicos y capacitación continua.

Las agencias todavía juegan un papel clave para campañas complejas, multimercado o experimentales, aportando experiencia en plataformas, poder de negociación y capacidad de ejecución escalable. Cada vez más, las empresas mantienen la estrategia y los datos internamente mientras las agencias o especialistas gestionan la compra programática, CTV y redes especializadas. Esto les permite mantener supervisión mientras utilizan experiencia externa.

6. Publicidad inmersiva y en videojuegos

Los entornos inmersivos y de videojuegos ahora ofrecen a los compradores de medios acceso a audiencias altamente comprometidas y a menudo difíciles de alcanzar. Los emplazamientos dentro del juego están evolucionando de banners estáticos a elementos nativos que se mezclan con el gameplay, mientras que el video recompensado, experiencias de marca y formatos interactivos impulsan la atención sin obligar a los usuarios a abandonar la sesión.

Las experiencias AR y VR, junto con plataformas tempranas estilo metaverso, permiten a las marcas crear interacciones prácticas como showrooms virtuales, pruebas de productos o eventos. Los equipos de rendimiento deben rastrear y atribuir impresiones inmersivas a resultados posteriores como instalaciones, registros y compras, no solo juegos de awareness.

7. Medición y atribución omnicanal

A medida que las campañas abarcan display, búsqueda, social, CTV, in-app y puntos de contacto offline, la medición y atribución unificadas ya no son opcionales. Los especialistas en marketing necesitan dashboards que integren impresiones, clics y conversiones en dispositivos y canales para monitorear rutas de incremento sin contar doble las conversiones.

Los stacks de atribución modernos se están moviendo hacia seguimiento del lado del servidor, gráficos entre dispositivos y modelos multi-touch que consideran tanto señales conductuales como de atención. Por ejemplo, Blockchain-Ads proporciona registros auditables y métricas consistentes para marcas de finanzas, gaming y crypto integrando datos de píxel y del lado del servidor con verificación on-chain, asegurando un rastro de eventos inmutable desde la impresión hasta la conversión.

8. Analítica predictiva y pronóstico

La analítica predictiva usa rendimiento histórico, comportamiento de audiencia y señales de mercado para estimar resultados futuros y recomendar estrategias de medios antes del lanzamiento. En la práctica, esto significa pronosticar CPAs o ROAS esperados por canal, predecir cuándo un segmento se saturará y modelar el impacto de cambiar presupuesto entre formatos como display, CTV y nativos.

El pronóstico impulsado por IA permite a los compradores de medios ajustar el ritmo y las asignaciones de manera proactiva en lugar de esperar a que el bajo rendimiento aparezca en los informes. Blockchain-Ads usa Nexus AI para predecir ubicaciones de usuarios de alto valor y ajustar presupuestos en más de 10,000 sitios y aplicaciones para mantener precios de adquisición constantes durante subastas y competencia.

Cómo Aprovechar Estas Tendencias en su Plan de Medios 2026

Para aprovechar al máximo las principales tendencias de media buying en 2026, debe abordar cuidadosamente su plan de medios. Aquí le mostramos cómo puede aprovechar estas tendencias de manera efectiva:

• Aproveche las Redes de Medios Minoristas (RMNs): Use datos propios de compradores de plataformas como Amazon y Walmart para segmentación precisa y atribución de ventas más clara. Asóciese con minoristas o use plataformas que proporcionen acceso a RMN.
• Priorice la TV Conectada (CTV): Asigne un presupuesto significativo a CTV programático, llegando a audiencias en smart TVs y dispositivos. Use herramientas como The Trade Desk o Simpli.fi para gestionar la fragmentación y controlar la frecuencia publicitaria para evitar fatiga del espectador.
• Utilice Herramientas Impulsadas por IA: Incorpore IA para ofertas en tiempo real, optimización creativa y detección de fraude. Plataformas como las funciones de IA de Google Ads, Adobe Advertising Cloud o Bidalgo pueden mejorar la eficiencia y seguridad de las campañas.
• Adopte Segmentación que Prioriza la Privacidad: Invierta en clean rooms de datos y soluciones de segmentación contextual impulsadas por IA que respeten la privacidad, como LiveRamp y las herramientas de Oracle, equilibrando el cumplimiento con la relevancia publicitaria.
• Explore Modelos Híbridos y de Internalización: Considere comenzar con un enfoque híbrido: mantenga la estrategia internamente mientras externaliza la compra de medios compleja a agencias para desarrollar capacidades internas gradualmente.
• Experimente con Anuncios Inmersivos y de Gaming: Aproveche la publicidad dentro del juego, AR/VR y el metaverso para involucrar a audiencias tecnológicas y enfocadas usando plataformas como Unity Ads o Horizon Worlds de Meta.
• Implemente Medición Omnicanal: Use dashboards unificados como Datorama o Nielsen para consolidar informes entre canales y seguimiento entre dispositivos, obteniendo una vista clara de campaña en tiempo real.
• Aplique Analítica Predictiva y Pronóstico: Aproveche herramientas de IA como IBM Watson o SAS para pronóstico de tendencias, asignación de presupuesto y ajustes proactivos de campaña para optimizar el gasto y rendimiento.
• Enfóquese en Priorización de Presupuesto y Agilidad: Asigne continuamente presupuestos basados en el comportamiento de la audiencia y resultados de plataforma, probando y ajustando campañas para maximizar el ROI durante todo el año.

El Futuro del Media Buying: 2026 y Más Allá

El futuro del media buying en 2026 y más allá será emocionante y desafiante. Nuevas tecnologías como IA, blockchain y el metaverso transformarán cómo las marcas interactúan con sus audiencias. Los compradores de medios no solo ejecutarán campañas, se convertirán en expertos estratégicos que comprenden datos, tecnología y privacidad.

La IA mejorará la automatización y predicción, permitiendo a los compradores tomar decisiones presupuestarias más informadas y ajustar creativos rápidamente. Blockchain podría traer más transparencia y ayudar a combatir el fraude, un problema significativo en publicidad digital. El metaverso ofrece nuevos espacios inmersivos para que las marcas se conecten con los consumidores.

Los compradores de medios necesitarán trabajar estrechamente con equipos de datos, creativos y privacidad. Su papel mezclará habilidades técnicas con pensamiento estratégico. La planificación a largo plazo será clave a medida que las audiencias se distribuyan en plataformas y dispositivos.

A pesar de la tecnología, la perspicacia humana seguirá siendo esencial. Comprender emociones, cultura y contexto ayudará a crear anuncios que realmente conecten. Los mejores compradores no solo seguirán tendencias, las preverán. Mezclarán tecnología con creatividad y empatía para construir relaciones significativas y duraderas en un panorama que cambia rápidamente.

Conclusión y Conclusiones Clave

Media buying está experimentando cambios rápidos en 2026 y más allá. Para mantenerse al día, los especialistas en marketing necesitan ser flexibles y abiertos a nuevas tendencias. Las Redes de Medios Minoristas y la TV Conectada están experimentando un crecimiento rápido. La IA y la segmentación que prioriza la privacidad se están convirtiendo en imprescindibles. La internalización, anuncios inmersivos de gaming, medición omnicanal y analítica predictiva también están remodelando las campañas.

El secreto del éxito es mezclar tecnología con comprensión humana. Los especialistas en marketing deben priorizar la privacidad, utilizar los datos de manera efectiva y mantenerse abiertos a probar nuevas ideas. Las herramientas que unifican datos y automatizan tareas ayudarán a obtener los mejores resultados.

Siga adaptándose y refinando su estrategia. Abrazando estas tendencias y utilizándolas de manera efectiva, puede conectarse más estrechamente con su audiencia, mejorar el ROI y mantenerse a la vanguardia en un panorama mediático que evoluciona rápidamente.

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