2026年媒体购买趋势：顶级策略与新兴渠道

2026年，媒体购买营销市场增长速度前所未有。这一变革由数据分析、AI技术进步以及消费者行为变化驱动。营销人员正在从传统渠道转向创新平台，这些平台提供精准定向和可衡量的投资回报率。

虽然程序化广告继续占据主导地位，但音频流媒体、联网电视等新兴渠道正在吸引更多关注。品牌还在使用第一方数据优化营销活动时，优先考虑符合隐私法规的策略。

幸运的是，像Blockchain-Ads这样的程序化平台帮助品牌利用这些新兴渠道和趋势。该平台在展示广告、原生广告、应用内广告和CTV广告中统一了受众定向、AI优化和区块链验证归因。

让我们深入了解塑造2026年的顶级媒体购买趋势和策略，以及营销人员在追求最大参与度时不容忽视的新兴渠道。

‍

什么是媒体购买，为什么趋势很重要？

媒体购买涉及在各种平台上获取营销空间，包括广播、电视、社交媒体和网站，以更有效地触达目标受众。它包括选择理想渠道、协商成本以及规划广告的最佳时机。

在数字营销中，媒体购买涉及实时竞价、程序化广告投放和营销活动优化，以提高投资回报率。主要目标是在正确的时间触达目标受众，同时以低成本最大化可见度。

有效的媒体购买营销活动需要战略规划、全面的数据分析和定期的效果跟踪才能取得成功。营销人员应该研究媒体购买趋势，以在广告营销活动中获得更好的回报。它能够实现更好的预算分配，识别最具影响力的渠道，并帮助研究不断变化的消费者行为。

2026年的8大趋势和新兴渠道

以下是8个趋势，帮助企业保持竞争力，确保其信息在正确的时间和地点触达正确的受众：

1. 零售媒体网络(RMN)的兴起

零售媒体网络(RMN)让广告主利用零售商的第一方购物者数据、搜索、浏览和购买历史，在销售点附近触达用户，并提供可衡量的闭环归因。Amazon、Walmart和Target等平台可以构建高意向细分受众群，并将广告曝光直接与购物篮级别的结果联系起来，使RMN成为2025年增长最快的预算目的地之一。

对于媒体购买者来说，RMN提供了跨站内、应用内和站外投放的精准受众构建，以及将媒体与收入而非仅仅点击联系起来的基于销售的报告。现在许多DSP都集成了RMN库存或API，允许团队从单一计划管理零售媒体以及开放网络和CTV，而不是孤立购买。

2. 联网电视(CTV)成为焦点

随着受众从线性广播转向YouTube TV、Netflix Ads、Hulu和FAST频道等流媒体平台，CTV已成为核心媒体购买渠道。程序化CTV让广告主使用受众数据、频次上限和实时竞价来触达特定家庭，而不是广泛的人口统计电视购买。

主要挑战是碎片化，因为观众将时间分散在多个流媒体应用和设备上，这使频次控制和统一报告变得复杂。像Blockchain-Ads这样的媒体购买平台正在通过将CTV库存集成到全渠道DSP中来应对，因此团队可以在一个流程中管理展示广告、移动广告和CTV，并衡量增量提升，而不是将CTV视为独立的孤岛。

3. AI驱动的优化和自动化

AI现在是媒体购买的核心，为从竞价策略到创意测试和预算重新分配的一切提供动力。到2025年，超过四分之三的广告主报告使用AI工具来优化营销活动、预测效果并实时自动调整跨投放的支出。

预测性竞价引擎评估用户资料、发布商行为和历史拍卖数据，以更低的有效CPM赢得有价值的展示。然后，AI驱动的创意工具大规模测试变体，快速暂停表现不佳的变体。

像Blockchain-Ads使用Nexus AI这样的平台每天分析数十亿信号，并将预算转向推动经过验证的结果（如注资账户、存款或订阅开始）的细分受众群、创意和发布商。更改对广告主保持完全可见和可逆。

4. 隐私优先和上下文定向

随着第三方cookie基本淘汰以及隐私法规收紧，媒体购买者需要在尊重同意的同时仍能实现精准定向和衡量的方法。这增加了对第一方数据、清洁室、服务器端跟踪和最小化数据丢失的经过验证的归因模型的依赖。

除了关键词匹配，上下文定向现在使用NLP引擎将广告与页面含义、情感和意图相匹配。例如，Blockchain-Ads结合上下文数据、行为和钱包信号以及服务器端和链上日志，为受监管的广告主提高隐私性和可审计性。

5. 内部化和混合购买模式

更多品牌正在重新评估是通过内部、代理机构还是混合结构运行媒体购买。内部化提供更严格的控制、更快的决策制定以及对原始数据和工具的直接访问，但它需要在专家人才、技术堆栈和持续培训方面进行投资。

代理机构在复杂、多市场或实验性营销活动中仍然发挥关键作用，增加平台专业知识、谈判能力和可扩展的执行能力。越来越多的企业将战略和数据保留在内部，而代理机构或专家管理程序化购买、CTV和专业网络。这使他们能够在利用外部专业知识的同时保持监督。

6. 沉浸式和游戏广告

沉浸式和游戏环境现在为媒体购买者提供了接触高度参与、通常难以触达的受众的途径。游戏内投放正在从静态横幅演变为融入游戏玩法的原生元素，而奖励视频、品牌体验和互动格式在不强迫用户放弃会话的情况下吸引注意力。

AR和VR体验以及早期的元宇宙式平台让品牌创造实践互动，如虚拟展厅、产品试用或活动。效果团队必须跟踪沉浸式展示并将其归因于下游结果，如安装、注册和购买，而不仅仅是意识层面的游戏。

7. 全渠道衡量和归因

随着营销活动跨越展示、搜索、社交、CTV、应用内和离线接触点，统一衡量和归因不再是可选的。营销人员需要集成跨设备和渠道的展示、点击和转化的仪表板，以监控增量提升路径而不重复计算转化。

现代归因堆栈正在转向服务器端跟踪、跨设备图谱和考虑行为和注意力信号的多触点模型。例如，Blockchain-Ads通过将像素和服务器端数据与链上验证集成，为金融、游戏和加密品牌提供可审计的日志和一致的指标，确保从展示到转化的不可变事件跟踪。

8. 预测分析和预测

预测分析使用历史效果、受众行为和市场信号来估计未来结果，并在启动前推荐媒体策略。实际上，这意味着按渠道预测预期的CPA或ROAS，预测细分受众群何时会饱和，以及建模在展示、CTV和原生等格式之间转移预算的影响。

AI驱动的预测让媒体购买者主动调整节奏和分配，而不是等待表现不佳出现在报告中。Blockchain-Ads使用Nexus AI来预测高价值用户位置，并在10,000多个网站和应用中调整预算，以在拍卖和竞争期间保持稳定的获取价格。

如何在2026年媒体计划中利用这些趋势

要充分利用2026年的顶级媒体购买趋势，您应该仔细制定媒体计划。以下是如何有效利用这些趋势：

• 利用零售媒体网络(RMN)：使用Amazon和Walmart等平台的第一方购物者数据进行精准定向和更清晰的销售归因。与零售商合作或使用提供RMN访问的平台。
• 优先考虑联网电视(CTV)：为程序化CTV分配大量预算，在智能电视和设备上触达受众。使用The Trade Desk或Simpli.fi等工具来管理碎片化并控制广告频次以避免观众疲劳。
• 利用AI驱动的工具：将AI用于实时竞价、创意优化和欺诈检测。Google Ads AI功能、Adobe Advertising Cloud或Bidalgo等平台可以提高营销活动效率和安全性。
• 采用隐私优先定向：投资于尊重隐私的数据清洁室和AI驱动的上下文定向解决方案，如LiveRamp和Oracle的工具，在合规性和广告相关性之间取得平衡。
• 探索内部化和混合模式：考虑从混合方法开始——将战略保留在内部，同时将复杂的媒体购买外包给代理机构——以逐步建立内部能力。
• 尝试沉浸式和游戏广告：利用游戏内广告、AR/VR和元宇宙，使用Unity Ads或Meta的Horizon Worlds等平台来吸引精通技术、专注的受众。
• 实施全渠道衡量：使用Datorama或Nielsen等统一仪表板来整合跨渠道报告和跨设备跟踪，获得清晰的实时营销活动视图。
• 应用预测分析和预测：利用IBM Watson或SAS等AI工具进行趋势预测、预算分配和主动营销活动调整，以优化支出和效果。
• 专注于预算优先级和敏捷性：根据受众行为和平台结果持续分配预算，测试和调整营销活动以在全年最大化ROI。

媒体购买的未来：2026年及以后

2026年及以后的媒体购买未来将令人兴奋且充满挑战。AI、区块链和元宇宙等新技术将改变品牌与受众互动的方式。媒体购买者不仅仅是运行营销活动——他们将成为了解数据、技术和隐私的战略专家。

AI将增强自动化和预测，使购买者能够做出更明智的预算决策并快速调整创意。区块链可以带来更多透明度并帮助对抗欺诈，这是数字广告中的一个重大问题。元宇宙为品牌提供了与消费者联系的新沉浸式空间。

媒体购买者需要与数据、创意和隐私团队密切合作。他们的角色将融合技术技能和战略思维。随着受众分散在各个平台和设备上，长期规划将是关键。

尽管有技术，人类洞察力仍将至关重要。理解情感、文化和背景将有助于创建真正连接的广告。最好的购买者不仅会跟随趋势——他们会预见趋势。他们将混合技术、创造力和同理心，在快速变化的环境中建立有意义和持久的关系。

结论和关键要点

媒体购买在2026年及以后正在经历快速变化。为了跟上步伐，营销人员需要灵活并对新趋势保持开放。零售媒体网络和联网电视正在经历快速增长。AI和隐私优先定向正在成为必需品。内部化、沉浸式游戏广告、全渠道衡量和预测分析也在重塑营销活动。

成功的秘诀是将技术与人类理解相结合。营销人员应优先考虑隐私，有效利用数据，并保持对测试新想法的开放态度。统一数据和自动化任务的工具将有助于获得最佳结果。

不断调整和完善您的策略。拥抱这些趋势并有效利用它们，您可以与受众建立更紧密的联系，提高ROI，并在快速发展的媒体格局中保持领先地位。

‍