媒体购买工具:优化广告支出的终极指南

作者:
Emmanuella Oluwafemi
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Nov 13, 2025

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  • Cointelegraph Formula利用其值得信赖的加密名称,为190多个国家的800万月度读者提供各种广告格式。
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当今通过数字渠道流动的大部分资金都是自动化的。事实上,2023年美国所有数字展示广告支出的91%是程序化的,这表明自动化如何深刻地改变了品牌触达客户的方式。

到2026年,全球程序化广告支出预计将达到7248亿美元,显示出品牌正在迅速考虑向自动化和数据驱动的媒体购买转变。这一转型的背后是媒体购买工具。这些工具是成功程序化广告和营销活动的引擎。它们帮助推动跨数字平台的每一次展示、竞价和投放。

借助媒体购买工具,广告商可以自动化购买决策,实时优化支出,并精确衡量影响。然而,随着越来越多的品牌采用程序化广告,竞争正在加剧,而GDPR和CCPA等不断发展的隐私法规正在重塑定向策略。因此,广告商了解如何选择和使用正确的媒体购买工具非常重要。本指南实际上是对这些工具的作用及其重要性的详细分析。

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什么是媒体购买工具?

媒体购买工具是帮助营销人员购买、管理和优化广告投放的技术。这些工具处理诸如受众定向、竞价优化(自动调整广告竞价以最大化性能)、活动跟踪和实时报告等功能。例如,需求方平台(DSP)Blockchain-Ads或Google Display & Video 360等广告管理器。

为什么选择正确的媒体购买工具很重要

不可否认,平均活动和盈利活动之间的差异通常取决于背后的工具。在数字广告中,精准就是力量。而媒体购买工具是将策略转化为可衡量成功的引擎。

当这些工具被明智地选择时,它们可以帮助改善ROI。实际上,预计全球数字广告支出将增长7.4%,在2025年达到1.17万亿。然而,该预算的近26%仍然因低效投放和广告浪费而流失。先进的媒体购买平台通常有助于缩小这一差距。

此外,还有定向精度。在注意力每秒都在转移的世界中,传统的人口统计过滤器已经不够用了。由AI和第一方数据映射支持的工具现在可以细分用户。当然,这是通过行为触发器、钱包活动甚至应用内操作来完成的。

此外,正确的媒体购买工具具有预算效率。2024年IAB报告显示,使用自动化媒体购买软件的品牌平均将每次获客成本(CPA)降低了37%。它们还在采用后的第一季度内将活动浪费减少了18%。像Blockchain-Ads这样的平台专门设计通过AI驱动的竞价优化和跨多个渠道的实时预算分配来提供这些效率。

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媒体购买工具类型解析

以下是推动当今高性能广告策略的主要媒体购买工具类别的细分。

需求方平台(DSP)– 跨交易所的自动化程序化购买

需求方平台是程序化广告的基础。这些系统在多个交易所实时自动化广告购买。它们每秒评估数百万次展示,分析受众数据,并对最有价值的机会进行竞价。例如,像Blockchain-Ads这样的平台将先进的AI驱动优化与监管合规功能相结合,帮助广告商在最大化活动绩效的同时导航GDPR、CCPA和其他隐私框架。

社交媒体广告平台 – Facebook、LinkedIn、TikTok等的原生购买工具

社交平台已经转变为具有原生购买工具的独立广告空间。这为广告商提供了对高度参与受众的直接访问。Facebook Ads Manager、TikTok Ads和X Ads都允许在其环境中创建活动、定向和优化。

搜索引擎营销平台 – Google Ads、Microsoft Advertising用于SEM购买

搜索引擎仍然是数字媒体购买中最可靠的性能渠道之一。Google Ads和Microsoft Ads等平台允许品牌在需求发生时捕捉需求。这最终在用户搜索产品或服务时触达他们。

零售媒体网络 – Amazon DSP、Walmart Connect,利用第一方购物者数据

零售媒体是广告中增长最快的前沿之一,由第一方购物者数据驱动。Amazon DSP、Walmart Connect和Target Roundel等巨头允许品牌在购买意图时刻触达消费者。当然,这是在发生转化的同一生态系统内。

分析和测量工具 – Google Analytics等归因和性能仪表板

准确的测量使媒体购买策略完整。Google Analytics和Adobe Analytics等分析平台充当指南针,帮助使活动与业务目标保持一致。它们基本上追踪用户旅程,归因转化,并评估哪些渠道提供最强的回报。

像Blockchain-Ads这样的DSP通过将实时性能仪表板直接嵌入平台而更进一步,具有区块链验证的归因,不仅追踪点击和转化,还追踪可验证的链上交易。这消除了广告支出与实际用户行为之间的差异,为广告商提供了前所未有的活动绩效透明度。

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2025年15大媒体购买工具

这些顶级DSP涵盖了从媒体购买和分析到数据可视化和活动优化的所有内容。它们的目标是帮助您更智能地规划并更快地行动。

Blockchain-Ads DSP

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Blockchain-Ads是专注于受监管行业的第三代媒体购买软件。它提供由深度受众洞察支持的透明度、精确度和控制。广告商可以从与其活动目标的强大一致性中受益,以在正确的时间触达正确的用户。

最好的部分是Blockchain-Ads使您能够实时优化活动。很容易看到受众细分、广告创意以及哪些发布商表现良好。这最终帮助您忽略表现不佳的,并在活动运行时扩展表现最佳的。

Google Display & Video 360 – 与Ads & Analytics集成

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Google Marketing Platform拥有Display & Video 360。DV360与Google Analytics以及Google上提供的其他产品无缝集成。由于五个模块,它是一个出色的媒体购买工具。您可以构建活动、管理创意资产和受众、访问顶级发布商的广告库存并分析数据。DV360还提供自动竞价。它还使用第一方和第三方数据提供自定义定向,这有助于您触达正确的受众。

The Trade Desk – 广泛的渠道访问、高级定向

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您可以通过Trade Desk获得对优质发布商的访问。该平台拥有来自ABC、ESPN、Spotify和华尔街日报等顶级发布商的广告库存。可用的最佳功能之一是AI驱动的"Koa"。它使用来自数十亿日常查询的数据来评估运行数字活动的最佳和最经济的方法。此外,该工具具有优化活动覆盖范围的跨设备定向能力。如果您想运行大规模活动,可以考虑Trade Desk。

Amazon DSP – 购物者数据驱动的展示、视频、音频广告

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Amazon DSP是允许广告出现在亚马逊拥有的网站(如IMDb和Audible)上的三大DSP平台之一。广告还可以出现在与亚马逊连接的设备上,如Kindle、Fire TV和Alexa。这为营销人员提供了许多在正确的人面前出现的机会。此外,Amazon DSP允许基于搜索、购买历史和观看的定向。该工具最适合以产品为重点的企业,因为它使用亚马逊的消费者数据,这对电子商务来说非常出色。

Adobe Advertising Cloud – 与Adobe堆栈的统一规划和购买

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与Google类似,Adobe的平台将无缝集成。这使得跨数据分析更简单,协作更容易。Adobe还具有强大的性能优化功能,有助于最大化广告支出回报率(ROAS)。Adobe最适合统一规划、创意和分析。营销人员可以连接受众洞察并跨展示、视频和搜索执行活动。

Basis (Centro) – 自助程序化、搜索、社交、CTV

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Basis拥有市场上最大的库存之一。它将广告渠道统一到一个界面中,涵盖搜索、社交和CTV活动。此外,它有一个AI工具,可以帮助审查30多个活动参数,并使用机器学习或算法自动分析数据。Basis还具有可扩展的工具,使其非常适合大小企业。

Mediaocean – 工作流程自动化、财务跟踪

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该平台提供全渠道广告空间,用于跨格式、渠道和设备管理活动。Mediaocean整合了广告技术、工作流程和基础设施,为广告商提供对全球媒体和创意的控制。其最大的解决方案包括广告服务、工作流程自动化、社交和联网电视激活以及财务管理。

Mediatool – 集中规划、报告、协作

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Mediatool是一个协作营销工具,帮助为公司集中媒体规划、报告和协作。其集中式仪表板改善了媒体购买者和媒体规划者之间的沟通。这有助于确保广告活动之间存在一致性。该平台与其他系统集成,以提高团队协作和数据一致性。Mediatool适用于具有复杂广告需求的中型到大型公司。它也最适合拥有多个代理机构的品牌。

Sprinklr – 实时社交倾听以快速优化

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作为AI驱动的社交倾听平台,Sprinklr使企业能够集成社交倾听、发布和广告购买。其AI在数百万次对话中识别情绪和趋势,这使得品牌能够实时做出反应。

Nielsen Media Impact – 跨平台性能预测

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这个媒体购买工具以其跨平台测量而闻名。其预测工具通过显示跨CTV、TV、音频、数字等平台的受众重叠来帮助广告商制定高效的媒体计划。与Nielsen的每次活动都能带来高ROI,每次展示都能带来更强的结果。

Comscore – 跨设备数字分析和受众测量

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Comscore在数字分析方面表现出色。它为营销人员提供有关跨设备在线使用行为的广泛指标。这是通过跨设备、浏览器和OTT平台追踪参与度来完成的。因此,广告商可以轻松验证覆盖范围和可见性。

Kantar Media Planning Suite – 受众洞察 + 竞争对手基准

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Kantar是为广告商和代理商提供的战略工具集。它提供受众洞察和竞争对手基准以优化媒体计划。Kantar的广泛发布商合作伙伴关系还允许营销人员测试最常见的付费数字广告格式,如YouTube、X、Facebook和TikTok。

Similarweb – 竞争对手流量分析和旅程映射

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该工具显示竞争对手如何吸引流量以及受众通常在线上花费时间的地方。它提供关键词研究、网站分析、自定义主题和SEO工具等功能。这种洞察有助于完善竞价策略。它还识别其他人可能忽视的高价值发布商或投放位置。

Amobee – 实时激活和跨渠道优化

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Amobee允许跨数字和电视设计数字活动。该工具使用其专有身份图在个人级别识别消费者。使用此媒体购买工具时,品牌可以预测其活动在不同渠道和设备上的性能。该平台仍然可以访问Instagram和Facebook等社交渠道的API,用于社交活动自动化。

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Commspoint Influence – AI驱动的渠道组合建议

在Nielsen下工作,Commspoint Influence工具将向您展示在哪里放置您的消息以获得最大影响。它分析各种媒体如何协同工作,并使用调查数据来发展覆盖范围。其主要功能包括用户友好的界面及其与活动目标保持一致的能力。

DSP比较表:2025年十大媒体购买工具

工具 渠道覆盖 定价模型 关键功能 最适合
Blockchain-Ads DSP 展示、原生、视频、移动、CTV/OTT 定制(最低¥70,000/月) 基于钱包的定向、链上分析和广告欺诈预防 受监管市场
Google Display & Video 360 展示、视频、CTV、音频 基于CPM 与Google Ads & Analytics集成、跨渠道自动化 运行全渠道广告活动的大品牌
The Trade Desk 展示、视频、CTV、音频、原生 基于CPM 高级受众定向、AI优化 代理机构和数据驱动的营销人员
Amazon DSP 展示、在线视频、音频、移动、流媒体电视 托管或自助服务 第一方购物者数据、购买意图洞察 电子商务和零售广告商
Adobe Advertising Cloud 展示、搜索、视频、社交 订阅 + CPM 与Adobe Analytics和Creative Cloud的统一工作流程 Adobe生态系统中的企业
Basis (Centro) 程序化、搜索、社交、CTV 基于SaaS 工作流程自动化、集成计费和实时优化 中型企业和代理机构
Mediaocean 电视、数字、CTV、音频 订阅 财务跟踪、活动对账、跨媒体工作流程 管理多市场购买的大型代理机构
Mediatool 数字、电视、广播、户外 分层订阅 集中规划、报告和协作工具 管理多个客户账户的团队
Sprinklr 社交媒体(Facebook、TikTok、LinkedIn、X) 订阅 实时社交倾听、广告优化 社交优先品牌和全球团队
Kantar Media Planning Suite 跨渠道(电视、数字、户外) 定制企业 竞争对手基准测试、受众洞察 市场研究人员和战略规划者

如何为您的业务选择最佳媒体购买工具

如果您探索所有上述媒体购买工具,很容易被许多功能所淹没。但是,您需要记住,正确的选择是与您的数据需求、工作流程和预算能力保持一致的选择。以下是如何有效评估您的选项:

定义您的活动目标

在选择媒体购买平台之前,从战略清晰度开始。提前定义您的活动目标——无论您是优先考虑品牌知名度、直接转化、潜在客户生成还是全渠道增长。问自己:您是想扩大覆盖范围还是最大化效率,您是需要跨平台活动管理还是一个渠道的深度专业知识?

您需要知道哪些KPI将定义成功——展示、点击、转化或客户生命周期价值。像Blockchain-Ads这样的平台通过基于目标的活动构建器简化了这一过程,根据您是否专注于认知度、流量、注册或转化自动优化定向。

评估数据集成

您的媒体购买平台应该顺利插入您现有的选项。始终考虑CRM系统、分析仪表板和DMP。像DV360这样的工具提供强大的API连接性,以帮助统一跨程序化、搜索和社交渠道的性能数据。

评估团队技能

始终考虑具有直观界面、学习资源和响应支持的平台。否则,如果您的团队无法有效操作它,它将是无用的。寻找提供直观界面和自动定向的平台。例如,Blockchain-Ads使用AI驱动的自动定向,分析您的着陆页内容和活动目标,减少团队的技术负担,同时保持性能。

检查您的数据源和定向集成

您的广告性能质量高度依赖于支持您定向的数据。考虑支持第一方和上下文数据的工具,特别是现在第三方Cookie正在不断消失。像Blockchain-Ads这样的DSP专门构建以在无Cookie环境中表现出色,提供先进的上下文定向和隐私合规的受众细分。

实际预算

不要只比较订阅费。您需要考虑总拥有成本,包括入职、集成和数据使用。先进的DSP可以提供显着的性能提升,但前提是它们适合您的运营规模。在考虑预算时要做的事情是不要在工具和技术上花费超过媒体总预算的10-15%。

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媒体购买中的70/20/10规则

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如今,营销人员要处理多个渠道、格式和技术,结构就是一切。这就是70/20/10规则发挥作用的地方。通常,大约70%的预算应该用于经过验证的高性能渠道。这些是具有提供出色结果记录的渠道。这部分有助于保持您的性能一致和ROI稳定。

接下来,重要的是将20%分配给新兴平台或策略。这些基本上是新的前沿,如联网电视(CTV)、程序化音频或零售媒体网络。它们还不是最大的收入驱动因素,但提供增长机会。

最后,确保10%用于实验性媒体和创新。这是您的测试场地。这是发现下一步的小但关键的投资。

常见的媒体购买错误以及如何避免它们

在某些情况下,当执行失误累积时,即使是最好的活动也可能会失败。以下是常见陷阱以及如何避免它们的列表。

错误 如何避免
依赖过时或不完整的数据 优先使用第一方和基于同意的数据
工具扩散和缺乏集成 尽可能合并
忽略当地市场细微差别 本地化
未能实时监控和优化 保持适应性

媒体购买工具的未来趋势

媒体购买领域正在以前所未有的速度转型。这是由新技术、不断变化的隐私标准和日益增长的透明度需求推动的。以下是塑造媒体购买工具未来的一些最常见趋势。

AI驱动的优化和预测分析

人工智能目前是现代媒体购买的中心引擎。到2025年,超过78%的全球广告商报告使用AI驱动的工具来优化活动(Digital Agency Network,2025)。它们还预测受众行为,推荐创意变体,甚至在启动前预测活动结果。很快,广告中的AI将能够识别媒体性能的变化,并在没有人工输入的情况下实时重新分配预算。

向无Cookie定向的转变

Web正变得越来越去中心化,使区块链数据成为一个强大的定向层。一些媒体工具如Blockchain-Ads正在使用链上行为实现基于钱包的受众定向。这为广告商提供了隐私安全的用户兴趣洞察,而无需依赖Cookie。很快,这种方法将成为新常态。营销人员将需要依赖第一方、上下文和链上数据来了解他们的受众。

CTV集成

全球联网电视广告支出预计到2027年将超过3800万美元。这正在使媒体购买工具发展以匹配这种增长。期待看到程序化仪表板和CTV库存之间更紧密的集成。这将允许广告商在一个流程中购买展示、移动和流媒体投放。像Amazon DSP和DV360这样的平台已经在这一推动中处于领先地位。

零售媒体网络(RMN)的增长

亚马逊、沃尔玛、Target等零售巨头正在转变为完整的广告空间。RMN结合了购物者数据、意图信号和闭环归因,这使它们成为2025年增长最快的渠道之一。eMarketer 2025预测,美国零售媒体广告支出今年将超过610亿美元,几乎超过社交媒体增长。媒体购买工具正在适应这一点,直接集成RMN API。因此,品牌可以从单一平台在Amazon DSP、Walmart Connect和其他网络上购买。

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结论:使用正确的工具优化您的媒体策略

出色的媒体购买不仅仅是关于更智能地支出——而是关于看得更远。正确的工具将原始数据转化为方向,自动化繁重的工作,并揭示您的受众真正移动的地方。在一个由AI和隐私转变塑造的空间中,保持好奇、敏捷和洞察驱动的品牌将始终超越那些追逐趋势的品牌。对于受监管或高增长行业的广告商,像Blockchain-Ads这样的专业平台提供了在企业规模上竞争所需的合规性、透明度和AI驱动的优化。探索案例研究,了解品牌如何通过下一代广告技术实现可衡量的ROI。

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撰写者:
Emmanuella Oluwafemi
编辑者:
Ekokotu Jay

快速定义

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